Искусственный интеллект и онлайн-сообщества — какие тренды развиваются в качественных исследованиях
Как меняются качественные исследования, какие тренды закрепились в 2022 году, какие только появились и выглядят многообещающе, в колонке для AdIndex рассказала Ирина Шадрина, директор по качественным исследованиям Tiburon Research
Первый тренд — онлайн-исследования
Сейчас, спустя почти три года пандемии, можно уверенно говорить, что онлайн-формат исследований нашел свою нишу и продолжает расти. Для ряда задач некоторых аудиторий по-прежнему важен офлайн-формат. Однако онлайн имеет неоспоримые преимущества:
- возможность собирать людей из разных городов, часовых поясов;
- экономия времени для исследователя и участников;
- финансовая экономия (нет командировочных расходов, аренды помещения для интервью или фокус-группы);
- безопасность и комфорт (потребность в этом особенно остро проявилась в пандемию);
- возможность видеть окружение человека, контекст, в котором он находится в момент исследования;
- получение большого количества контента: фото-, видеоматериалы.
Можно утверждать, что онлайн с нами надолго, если не навсегда.
Второй тренд — использование видеороликов
Видео становится важным источником информации. Если несколько лет назад снять ролик было непросто, так как требовалась видеокамера, то сейчас практически у каждого человека всегда с собой есть смартфон. Развивается и инфраструктура для записи, хранения, поддержки и обработки видео — облачные решения, мессенджеры, программы для анализа и редактирования контента.
Видео открывает благоприятные перспективы для качественных исследований: можно увидеть человека, его жестикуляцию, эмоции, реальное поведение, обстановку вокруг. Исследователь может, не вставая с рабочего места, получить полный контекст, не ограниченный человеческой памятью или фильтром личного восприятия участников исследования. «Я убираю квартиру и слушаю классику. Мне нравится, как чисто становится после уборки», — рассказывает участник на интервью. Что вы представили? Светлую, стерильную квартиру в стиле минимализм и льющуюся из колонок музыку Моцарта? А что, если уборка — это раскладывание вещей по стеллажам, которые норовят упасть на хозяина в плотно заставленной квартире, а классика — это Metallica?
Впрочем, тренд использования видео может угаснуть из-за тревожных настроений в обществе.
В России сейчас очевидно взят курс на анонимность — людям некомфортно высказывать свое мнение, показывать свой дом, свою жизнь. Им кажется, что так можно быстрее идентифицировать их самих, местоположение и использовать информацию против них.
Третий тренд — использование искусственного интеллекта
С регулярным использованием видео возникает сложность — как обработать такой объем? Представьте, стандартное качественное исследование — это 12-15 интервью по 1,5 часа. Это около 20 часов видео, которые нужно пересмотреть, останавливаясь на важных моментах. И здесь на помощь приходят сервисы, которые анализируют видео и категоризируют фрагменты. Сервис по поиску видеоцитат и предварительному анализу значительно облегчают задачу исследователя.
Существует уже много сервисов, которые помогают обрабатывать терабайты неструктурированной информации:
- текст — Yabble
- фото — Youscan
- видео — Enumerate.ai, Lifestream
- распознание и кодирование эмоцйи — (Element Human).
Но в 2022 году проявился тренд на сервисы, которые будут помогать исследователю создавать контент и таким образом решать задачи на каждом этапе исследования:
- генерация текстов и иллюстраций на любую тему — Open AI и Openchat GPT
- создание саммари — Notion AI
- выдача трендов на основе вводных — Automated Insights
- генерация иллюстраций по ключевым словам — Midjourney
- видеоаватар для трансляции текста — Synthesia
- перевод текста в аудио — Speechify
Сейчас используемые модели кажутся несовершенными, не способными превзойти профессиональных исследователей в креативности, в эмпатии, в интуиции, в поиске инсайтов. Сравнение человеческого и искусственного интеллекта кажется некорректным, по крайней мере на данном этапе развития ИИ. ИИ стоит рассматривать как помощника, а не как замену исследователей. Сервисы на базе ИИ могут за несколько секунд выдавать предварительные синтезированные данные, что поднимет уровень исследователей на более высокий уровень - позволит видеть неочевидное, другую перспективу, уделять творческим задачам и анализу больше времени и не тратить его на рутинные процедуры.
Четвертый тренд — комбинация методов
На фоне увлечения сервисами на основе ИИ и новыми технологиями становится важным не потерять за всем этим живых людей. Жизненный контекст усложняется, становится более насыщенным, и уже недостаточно просто поговорить с человеком на интервью. Опыт, воспроизведенный по памяти, вызывает сомнения в достоверности. Хочется увидеть опыт в моменте свершения, но в то же время дать человеку время его отрефлексировать, сравнить с опытом других людей. И здесь на помощь придет комбинация методов: мы можем попросить участников исследования вести онлайн-дневник, фиксировать на камеру опыт взаимодействия с продуктом и сразу отправлять исследователю фото-, видеоматериалы и свои заметки в мессенджере, а после предварительного анализа собрать всех участников на фокус-группе или на онлайн-форуме для общего обсуждения. Комбинация методов позволяет собирать более “богатый” контекст, дает обширную базу для анализа поведения и мнений.
Становится существенным правильный подбор метода и площадки для взаимодействия с людьми. Если человек чувствует себя спокойно, безопасно, ему удобно пользоваться каналом для коммуникации с исследователем или с другими участниками, он будет готов открыто поделиться опытом и мнением.
Молодежи комфортнее общаться текстовыми сообщениями в Telegram, а люди за 60 предпочтут встретиться лично.
Интроверты предпочитают высказывать свои мысли анонимно и не торопясь на онлайн-форуме, а экстраверты будут рады дискуссии на фокус-группе.
Пятый тренд — рост интереса к онлайн-сообществам
В последнее время люди выбирают соцсети или сообщества, которые позволяют общаться небольшой группой, объединенной идеей, интересами, любовью к бренду. Этот тренд позволяет использовать склонность людей к камерному общению и для исследовательских целей. Люди, длительное время общаясь между собой, много рассказывают о себе, о взаимодействии с брендом, с продуктом. Они охотно делятся мнением, потому что им интересно узнать что-то новое, сравнить свой опыт с опытом других участников. Такое сообщество может стать источником вдохновения, глубокого понимания своей аудитории, возможностью быстро собрать мнения на важные для бренда темы.